Keras 模型 val_accuracy 1.00，测试时输出错误答案

【问题标题】：Keras model val_accuracy 1.00, and gives wrong output when testingKeras 模型 val_accuracy 1.00，测试时输出错误
【发布时间】：2021-01-21 01:55:43
【问题描述】：

我已经训练了一个 Kaggle 数据集 (this one) 来检测手势。训练时，它给出 val_accuracy = 1.00，这是一张图片，或者您可以使用 link to colab

当我尝试使用数据集中的图像测试模型时，它给出了正确的预测，但是当我尝试使用真实世界的图像来表示“ok”手势时（您可以在 colab 项目的末尾看到它），它只是给出了错误的输出，我尝试了其他图像，它也给出了错误的预测。

请帮忙？

【问题讨论】：

标签： tensorflow keras model prediction

【解决方案1】：

当您拥有想要预测的真实世界图像时，您必须以与处理训练图像完全相同的方式处理该图像。例如图像大小必须相同像素必须缩放相同如果在 rgb 图像上进行训练，真实世界的图像必须是 rgb 图像如果在灰度上训练，现实世界的图像必须是灰度的

【讨论】：

首先，感谢您的回答。实际上所有这些都是在项目中完成的。