Azure 自定义视觉模型重新训练

Question

我们使用 Azure 自定义视觉服务来检测商店货架上的产品。这工作得很好，但我们无法理解为什么每次后续的训练迭代都会使预测变得更糟。该服务是在每次迭代中从头开始创建模型，还是重新训练相同的模型？

Answer 1

无论您是使用分类器还是对象检测器，每次训练时，您都会创建一个新的迭代，其中包含自己更新的性能指标。

这意味着项目中的每个迭代都是独立的，建立在不同的训练图像集之上。

为了保持高性能，不要在重新训练之前从之前的迭代中删除现有图像，因为通过重新训练，您基本上是在基于您当前标记的图像创建一个新模型。

分类器的文档here 和物体检测器的文档here 中也有说明。