cv2.Laplacian vs cv2.filter2d - 不同的结果

【问题标题】：cv2.Laplacian vs cv2.filter2d - Different resultscv2.Laplacian vs cv2.filter2d - 不同的结果
【发布时间】：2020-06-17 08:57:01
【问题描述】：

我正在尝试将我的灰度图像与各种过滤器进行卷积。我用过

cv2.Laplacian(gray, cv2.CV_64F)

和

kernel =np.array([[0, 1, 0] , [1, -4, 1] , [0, 1, 0]])
dst = cv2.filter2D(gray, -1, kernel)

但结果不同。

谁能详细说明为什么我会得到不同的结果？

【问题讨论】：

标签： python-3.x opencv computer-vision convolution laplacian

【解决方案1】：

由于cv2.Laplacian 的实现在这种情况下所做的正是与您所做的[[0, 1, 0], [1, -4, 1], [0, 1, 0]] 过滤器进行卷积，看来可能的罪魁祸首是您提供给cv2.Filter2D 的数据类型。

通过使用此代码

kernel = np.array([[0, 1, 0] , [1, -4, 1] , [0, 1, 0]])
dst1 = cv2.filter2D(im, ddepth=cv2.CV_64F, kernel=kernel)
dst2 = cv2.Laplacian(im, cv2.CV_64F)

你应该得到

>>> np.all(dst1==dst2)
True

【讨论】：