Laplacian opencv 因 cv2.error: OpenCV(4.1.2) 而失败

Question

我正在尝试将拉普拉斯算子应用于中值滤波器输出，以通过稍后的处理获得更清晰的图像。代码 sn-p 如下：

img = plt.imread('example.png')
img_res = cv.resize(img,(256,256))
gray_image = cv.cvtColor(img_res, cv.COLOR_BGR2GRAY)
median_img = median_filter(gray_image, 5)
# Calculate the Laplacian
lap_img = cv.Laplacian(median_img,cv.CV_64F)

输入图像是 RGB 医学图像。运行此代码时遇到以下错误：

 cv2.error: OpenCV(4.1.2) C:/projects/opencv-python/opencv/modules/imgproc/src/filter.simd.hpp:3175: error: (-213:The function/feature is not implemented) Unsupported combination of source format (=5), and destination format (=6) in function 'cv::opt_AVX2::getLinearFilter'

数据集中的任何图像都会出现此错误。你能指出可能是什么问题吗？灰度图像的示例来自此link。

Answer 1

不要使用两个不同的库（matplotlib 和 opencv），而是在执行图像处理时一次使用一个库。原因是因为这两个库使用不同的格式来存储图像。 matplotlib 使用 RGB 约定，而 opencv 使用 BGR。我的猜测是您遇到此错误是由于使用matplotlib 加载图像，然后使用opencv 执行操作。简单地说，使用cv2.imread() 而不是plt.imread() 加载图像似乎可以解决问题

输入->输出

import cv2
from scipy.ndimage.filters import median_filter
import numpy as np

img = cv2.imread('1.png')
gray_image = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
median_img = median_filter(gray_image, 5)
# Calculate the Laplacian
lap_img = cv2.Laplacian(median_img,cv2.CV_64F).astype(np.uint8)

cv2.imshow('lap_img', lap_img)
cv2.imwrite('lap_img.png', lap_img)
cv2.waitKey()