【问题标题】:Multi-label Input to Single-label output多标签输入到单标签输出
【发布时间】:2015-09-08 07:59:01
【问题描述】:

是否有一篇研究论文,其中输入是多标签的,但输出(分类器)是单标签的?最好是计算机视觉领域。

【问题讨论】:

  • 最好在stats.stackexchange.com询问。
  • 这个问题很模糊:S 你有什么样的输入?你能提供更多关于它的信息吗? (输入的大小/形状、变量的数量、变量的类型、变量的可能值 {如果离散}...)

标签: computer-vision neural-network convolution deep-learning caffe


【解决方案1】:

您的问题不是很清楚,但是您是否考虑过类似similarity learning 的问题,因为输入标有类标签( 0..L)?

在计算机视觉中,您可以为面部找到类似的任务:给定面部的输入身份,您希望分类器输出(对于一对面部)它们是否属于同一个人。您可以在labeled faces in the wild 基准测试的网页上找到有关该研究领域的更多信息。

【讨论】: