训练后向神经网络添加更多输出神经元？

Question

在完成我的神经网络训练后添加更多输出神经元是否存在问题。

例如，我教我的神经网络如何看橘子和苹果，并说出哪个是苹果，哪个是橙色。阴影、形状和纹理作为输入，橙色和苹果作为输出，因此有 3 个输入和 2 个输出。

如果我训练它们并且我想再添加两个输出，比如说香蕉和 stawberey。如果我这样做了，我的神经网络之前的学习会失败吗？还是我在这里做错了什么？或者这样做是安全的？

Answer 1

您很可能需要从头开始重新训练网络，将新旧数据和四个类（而不是两个）结合起来。如果您尝试向现有网络添加新类，您可能会遇到所谓的catastrophic forgetting.。但是，您可能只需要重新训练最终分类器，或者根据之前学习的权重进行微调。