如何使用 python-opencv 调整图像的颜色？答案

【问题标题】：How could I adjust color of an image with python-opencv?如何使用 python-opencv 调整图像的颜色？
【发布时间】：2019-07-17 07:14:52
【问题描述】：

我想做的是调整图像，例如调整彩色电视的色彩平衡。假设比例在 (0, 1) 之间，其中 0 表示将图像调整为黑白，而 1 表示使用原始图像的颜色。我怎么能用 python-opencv 做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python colors computer-vision opencv3.0

【解决方案1】：

import numpy as np
from matplotlib.pyplot import imread
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2


def color_balance(image, balance):
    image2 = np.zeros(image.shape)
    image2[:,:,0] = ((1 + 2*balance)*image[:,:,0] + (1 - balance)*image[:,:,1] + (1 - balance)*image[:,:,2])/3
    image2[:,:,1] = ((1 + 2*balance)*image[:,:,1] + (1 - balance)*image[:,:,0] + (1 - balance)*image[:,:,2])/3
    image2[:,:,2] = ((1 + 2*balance)*image[:,:,2] + (1 - balance)*image[:,:,0] + (1 - balance)*image[:,:,1])/3
    image2 = image2/255
    return image2


image = cv2.imread('./test.jpeg')
image = np.array(image).astype(int)
cv2.imshow("image", color_balance(image, 1))
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow("image", color_balance(image, 0.5))
cv2.waitKey(0)
cv2.imshow("image", color_balance(image, 0))
cv2.waitKey(0)

在color_balance函数中，如果balance = 1每个像素的值将保持不变，如果balance = 0每个像素的值将是所有3个通道的平均值。

【讨论】：

为什么要将image2除以255？
这只是因为如果数字是浮点数，python 假定像素在[0 , 1] 范围内，因此您可以将它们转换为整数或将它们除以 255。
谢谢，你知道如何增强颜色。这种方法可以衰减效果很好的颜色，我该如何增强它？
只需在同一函数中使用值大于 1 的 balance。