如何在 Photoshop 上使用 python 来调整图像颜色直方图 [关闭]

Question

我需要使用 python 来实现与使用 Photoshop 从菜单中所做的相同：“图像 > 调整 > 色阶...”

在这个窗口中：

我需要使用 Python 将颜色调平到第一个值 13。

这可以使用一些库 image-scikit、opencv、numpy 或其他东西来完成吗？

我见过几个自动平衡和自动对比度等，但我需要在几个图像上修改这个值。

谢谢。

Answer 1

如果我理解正确，那么您是在获取 RBG 值并将所有低于最小阈值的值设置为等于最小阈值吗？如果是这种情况，那么我们可以使用 opencv 将图像加载为 numpy 数组，并使用数组操作来实现相同的结果。

import cv2
import numpy as np

min_level = 20

#im = cv2.imread("name.jpg") # loads image as np array
im = np.arange(75.).reshape(5, 5, 3) # pretend image to show filtering 
im[im < min_level] = min_level # set all indices where value is less than min_level to min_level

所以在过滤之前我们有一个看起来像这样的数组：

>>> im
[[[ 0.  1.  2.]
  [ 3.  4.  5.]
  [ 6.  7.  8.]
  [ 9. 10. 11.]
  [12. 13. 14.]]

 [[15. 16. 17.]
  [18. 19. 20.]
  [21. 22. 23.]
  [24. 25. 26.]
  [27. 28. 29.]]

 [[30. 31. 32.]
  [33. 34. 35.]
  [36. 37. 38.]
  [39. 40. 41.]
  [42. 43. 44.]]

 [[45. 46. 47.]
  [48. 49. 50.]
  [51. 52. 53.]
  [54. 55. 56.]
  [57. 58. 59.]]

 [[60. 61. 62.]
  [63. 64. 65.]
  [66. 67. 68.]
  [69. 70. 71.]
  [72. 73. 74.]]] 

过滤后的样子：

>>> im
[[[20. 20. 20.]
  [20. 20. 20.]
  [20. 20. 20.]
  [20. 20. 20.]
  [20. 20. 20.]]

 [[20. 20. 20.]
  [20. 20. 20.]
  [21. 22. 23.]
  [24. 25. 26.]
  [27. 28. 29.]]

 [[30. 31. 32.]
  [33. 34. 35.]
  [36. 37. 38.]
  [39. 40. 41.]
  [42. 43. 44.]]

 [[45. 46. 47.]
  [48. 49. 50.]
  [51. 52. 53.]
  [54. 55. 56.]
  [57. 58. 59.]]