如何使用 MATLAB 的 trainCascadeObjectDetector 训练交通标志检测器？

Question

我想使用 MATLAB 检测交通标志。我知道有一个“trainCascadeObjectDetector”函数可用于训练检测器。但是这个例子只是展示了如何检测单一的停车标志。我想做的是尝试检测70多种交通标志。所以我想知道，我可以把所有这些交通标志作为正例，训练检测器来检测所有这些交通标志吗？

我尝试将所有这些交通标志作为正例并训练检测器，阶段设置为7，FalseAlarmRate为0.2，交通标志的数量约为2000，但检测器产生很多误报.

可能设置有误，问题是，不知道把所有这些交通标志都作为正样本，尝试训练一个检测器检测所有交通标志是否正确。或者我应该为每种交通标志训练一个检测器？我更喜欢上一个。

Answer 1

我怀疑这会奏效。交通标志是一个非常广泛的类别，其中外观变化很大。与“单向”标志相比，停车标志的外观非常不同。我认为您在这里能做的最好的事情就是尝试按外观对标志进行分组。例如，您可以训练单个检测器检测停车标志和“请勿进入”标志。