【发布时间】：2015-04-19 14:35:15
【问题描述】：
在这篇文章旁边：Using OpenCV cascade of classifier with traffic sign
我已经使用 LBP/Haar 分类器成功地重新识别了限速交通标志 (http://t1.ftcdn.net/jpg/00/65/96/32/110_F_65963252_Z6Xi2q6Sh00FX7CguV2hoXFfHeEKZLgy.jpg) 的第一部分..
我创建了一个程序，用于使用 SVM 的 opencv 实现来训练 n 类。我现在需要的是一组图像来训练我所有的课程（30,50,70,90..）。其目标是使用 SVM 检测交通标志的“数字部分”。
所以我正在考虑拍摄我已经制作的交通标志（用于 LBP/Haar 分类器）并仅提取“数字部分”。像这样：http://www.noelshack.com/2015-08-1424269769-110-f-65963252-z6xi2q6sh00fx7cguv2hoxffheekzlgy.jpg
1) SVM 是否可以通过像这样的一组图像（大的光线变化等）给我很好的结果？
2) 有什么想法或需要多少张图片？
感谢和抱歉我的英语:)
【问题讨论】：