相关过滤实际上是做什么的？答案

【问题标题】：What does correlation filtering actually do?相关过滤实际上是做什么的？
【发布时间】：2017-04-04 01:46:50
【问题描述】：

在幻灯片中，$G(i, j)$ 是所有这些不同颜色的值的总和。但是 $F(u, v)*I(i, j)$ 代表什么？ $G(i, j)$ 又是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

G 是输出图像（在右侧）

F 是过滤器内核（悬停在 I 上的 5x5 图像）

I是输入图像（左图）

因此，每个输出像素 (i,j) 都设置为 G(i,j) 值，该值由给定公式计算得出。 u,v 是 F 内的坐标，因此 F(u,v) 是滤波器内核的值。您基本上总结了输入值和过滤器数组的像素乘积。

过滤器在图像上移动，对于每个像素，您只使用位于 F 下的 I 的像素来计算 G(i,j)。最后，您有一个由这些计算值组成的新图像 I。

【讨论】：