逻辑回归预测 R 中的“NA”概率 - 为什么？

Question

我使用以下代码在 R 中运行了逻辑回归：

   logistic.train.model3 <- glm(josh.model2, family=binomial(link=logit), data=auth, na.action = na.exclude)
    print(summary(logistic.train.model3)) 

我的响应变量是二进制的，取值为 1 或 0。

当我查看摘要时，一切看起来都很好，每个变量都有一个系数。

但是，当我尝试使用以下代码输出预测概率时：

auth$predict.train.logistic <- predict(logistic.train.model3, type = "response")

我的预测中有近 20% 是“不适用”。怎么会这样？到底是怎么回事？提前致谢！

Answer 1

您的变量中有NA 吗？如果是这样，您将获得 NA 的预测值。