是否可以在 Keras 中定义自己的评估函数？答案

【问题标题】：Is it possible to define your own evaluation function in Keras?是否可以在 Keras 中定义自己的评估函数？
【发布时间】：2020-11-01 13:44:46
【问题描述】：

根据这个帖子：https://datascience.stackexchange.com/questions/49109/loss-val-loss-are-decreasing-but-accuracies-are-the-same-in-lstm 当我们在Keras 的神经网络训练期间使用metrics='accuracy' 时，幕后发生的事情是：

if metric in ('accuracy', 'acc'):
    metric_fn = metrics_module.binary_accuracy

在哪里

def binary_accuracy(y_true, y_pred):
    return K.mean(K.equal(y_true, K.round(y_pred)), axis=-1)

在我的模型中，我处理的是连续数据，使用不同的评估函数会更适用。是否可以将此预定义的指标更改为定制的指标？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我找到了答案。我们可以如下定义我们的指标：

def my_metric(y_true, y_pred):
    ...

然后只需按以下方式使用它：

model.compile(optimizer='...', loss='...', metrics=[my_metric])

【讨论】：