【问题标题】:How to change propagation function in keras?如何更改 keras 中的传播功能?
【发布时间】:2018-05-20 14:06:04
【问题描述】:

keras 框架中的传播函数或参数可以改变吗?我没有在文档中找到任何东西。用哪一个,是不是最简单的“Input ij = aj*wij”?

在文献中我可以找到不同的功能,例如

但是 Keras 使用的是哪一个?

提前谢谢你!

【问题讨论】:

  • 不清楚你所说的传播函数是什么意思。你能举例说明你想改变什么吗?也许是样本模型等。
  • 我的意思是输入变量。维基百科说:“传播函数根据前任神经元的输出计算神经元的输入,通常具有以下形式”我还编辑了我的帖子,因为在文献/书籍中我发现了不同的函数。

标签: r neural-network keras


【解决方案1】:

我猜你正在阅读一些高度理论的东西。答案取决于您使用的图层。正常的密集(全连接)层使用 sum。池化层执行最大值或平均值。其他层(如 RNN)具有更复杂的逻辑,其中可能包含甚至不在您列表中的操作。第一个问题的答案是:不,你不能改变它。在标准 keras 层中,您可以更改参数,但不包括传播功能。 More about this. 不过您可以创建自己的层并更改代码。

【讨论】:

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