【发布时间】：2018-08-18 13:37:43
【问题描述】：
当我在模型中运行函数式 API 进行 k 折交叉验证时，命名密集层的数字在每个折的返回拟合模型中都会增加。
就像在第一折中是dense_2_acc，然后在第二折中是dense_5_acc。
通过我的模型摘要显示我的模型是正确的。为什么要更改每个折叠的拟合模型history 对象中的名称？
【问题讨论】：
标签： python keras model neural-network keras-layer
【发布时间】：2018-08-18 13:37:43
【问题描述】：
这是一个非常好的问题，它显示了关于keras 的一些非常重要的事情。名称以这种方式更改的原因是 keras 即使在您覆盖模型时也不会清除先前定义的变量。您可以通过调用轻松检查变量是否仍在session.graph 中：
from keras import backend as K
K.get_session().graph.get_collection('variables')
为了清除以前的模型变量，可以调用：
K.clear_session()
但是 - 请小心 - 因为您可能会丢失现有模型。如果您想保持名称相同，您可以通过在层实例化中添加 name 参数来简单地命名您的层，例如：
Dense(10, activation='softmax', name='output')
【讨论】：
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@MarcinMożejko 你能看看这个问题吗？ stackoverflow.com/q/58900947/5904928我挣扎了好几个小时，找不到答案。