如何在每个时期后的训练期间打印权重和偏差

Question

如何在训练期间的每个 epoch 之后打印神经网络中的权重和偏差

我已经尝试了以下代码：

print_weights = LambdaCallback(on_epoch_end=lambda epoch, logs: print(merged.layers[1].get_weights()[0][0:5], merged.layers[2].get_weights()[0][0:5]))


merged.compile(optimizer='adam',loss=[loss1, loss2],loss_weights=[alpham, 1 - alpham], metrics=['accuracy'],callbacks = [print_weights])  

但我收到以下错误：

ValueError:('session_kwargs 中的某些键目前不支持：%s', dict_keys(['callbacks']))

Answer 1

model.compile 不接受回调，即提供给model.fit。