Tensorflow：在训练期间操纵偏差

【问题标题】：Tensorflow: Manipulate bias during trainingTensorflow：在训练期间操纵偏差
【发布时间】：2019-02-17 00:29:15
【问题描述】：

我训练了一个模型，并希望在训练期间操纵所有偏差项。为此，我使用参数change_bias构建图形

change_bias = tf.placeholder(tf.float32)
b = change_bias * b

为了操纵偏差项，如果我希望减少偏差，我希望能够输入 change_bias=0.1。

我的方法不起作用。在训练期间操纵模型偏差的正确方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow

【解决方案1】：

因为 b 被定义为变量这是错误的：

b = change_bias * b

试试这样的：

import tensorflow as tf

x=tf.placeholder(tf.float32,shape=[-1,26])
change_bias=tf.placeholder(tf.float32,shape=[])
b=tf.Variable(tf.zeros([26]),name="bias")

output=x+tf.math.multiply(b,change_bias)

编辑：change_bias 必须是标量

【讨论】：