【发布时间】：2018-07-28 14:03:53
【问题描述】：
我想从 (60,1) 向量生成大小为 (176,132) 的图像。
我不知道如何选择最适合我的问题的步幅、内核、填充和输出填充...是否有任何在线资源可以提供帮助？
我相信堆叠几个 TransposedConvolution2D 层会有所帮助，但是每个层的参数如何相互关联？他们应该增加还是减少？
非常感谢！
【问题讨论】：
标签： python-3.x machine-learning keras
【发布时间】：2018-07-28 14:03:53
【问题描述】：
本文包含一些将卷积层参数与输入和输出形状相关联的公式：A guide to convolution arithmetic for deep learning
【讨论】：
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我看过了，但我想知道如何选择最优参数。
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不幸的是，您必须通过公式来计算它们...