我们如何让管道读取带有特殊字符的列？答案

【问题标题】：How can we get the pipeline to read columns with special characters?我们如何让管道读取带有特殊字符的列？
【发布时间】：2019-11-06 15:22:26
【问题描述】：

我正在使用“usecols”参数来获取 .xlsx 文件的某些列（我正在使用 Kedro 教程中的 xls_local.py 文件）但程序说“usecols 与列不匹配，列预期但不匹配found:" 并且它只显示具有特殊字符的列。请问我该如何解决这个问题？非常感谢您的关注。

【问题讨论】：

标签： pipeline kedro

【解决方案1】：

据我所知，这不是kedro 问题，而是pandas.read_excel 问题，这是kedro 在后台使用的。这似乎在pandas 本身中被破坏了，一种解决方法是使用字母来引用列，因此类似于usecols='A:D'，然后您可以通过执行df.columns = ["colname with special characters", "b", "c", "d"] 将列重命名为它们应有的名称。

【讨论】：

非常感谢，成功了！请问您对 .csv 文件有类似的建议吗？
@sofiacosta29 尝试将encoding='utf-8' 或encoding='latin1' 传递给csv 的load_args。此外，如果此答案回答了您的问题，请随时将其标记为已接受。 :)
对不起，我不知道有一个“接受标记”。完毕！此外， usecols= 'A:D' 工作得很好。所以，我不必使用 csv 的编码，但我想再次选择所有带有“usecols”的列。由于“A:D”参考不再起作用，请问您有什么建议吗？
如果您想选择所有列（即读取整个 excel/csv 文件），您可能应该使用 encoding= 而不要使用 usecols，除非我误解了。
你是对的，我很抱歉。由于 parameters.yml 文件中的选定列（因为它们与 usecols 参数不匹配），我之前遇到过一些错误，但这些不再是问题，所以在这种特定情况下我不需要 usecols。非常感谢！