使用python读取带有特殊字符的CSV答案

【问题标题】：Reading CSV with special character using python使用python读取带有特殊字符的CSV
【发布时间】：2021-07-28 11:05:07
【问题描述】：

我想将下面的 CSV 文件读入 read_csv，由于 CSV 文件中的特殊字符，无法正确读取文件，数据框中的列名中缺少特殊字符，并且数据到处都是，但excel数据显示正确。你能帮忙解决这个问题吗，想跳过 5 行并按原样读取剩余数据并重命名列名

CSV 文件：- $$PROGRAM$$ 晶体管.csv
$$设备$$ 1
$$LOT$$很多
$$DATE$$ 2021 年 7 月 28 日

$$FORMAT$$ ,SERIAL,COND=Temp,COND=vdd
1,BA1,25,1.2,7/12/201
1,BA2,25,1.2
1,BA2,25,1.2
1,BA3,25,1.2

import pandas as pd
import numpy as np
x=pd.read_csv(r"\trial.csv",index_col=None, header=0, skiprows=5, error_bad_lines=False,low_memory=False,encoding='utf8')

输出：-X

???????????????????????? SERIAL COND=Temp COND=vdd-
1 BA1 25 1.2 7/12/201-
1 BA2 25 1.2 NaN-
1 BA2 25 1.2 NaN-
1 BA3 25 1.2 NaN-

预期输出：

我得到了什么：-

【问题讨论】：

您期望什么？对我来说似乎很好，你有 4 列，最后一列有 4 个缺失值。使用index_col=0 不会阻止第一个值用作索引，但您可以使用x=x.reset_index()。请提供预期输出以获得更多帮助
@mozway 感谢您的回复，请参考问题以获得预期输出

标签： python pandas csvfix

【解决方案1】：

我认为问题在于您的第一行数据实际上包含 5 个值，而您的标题只有 4 个列名（缺少日期列的名称）。

您可以尝试跳过标题并提供列标签：

pd.read_csv(r"\trial.csv",
    skiprows=6,
    names=['FORMAT', 'SERIAL', 'COND=TEMP', 'COND=vdd', 'date'],
    error_bad_lines=False,
    low_memory=False,
    encoding='utf8')

【讨论】：