如何使用python中的日期从指定行中的csv中获取列的总和？ [关闭]

【问题标题】：How do I get the sum of column from a csv within specified rows using dates in python? [closed]如何使用python中的日期从指定行中的csv中获取列的总和？ [关闭]
【发布时间】：2020-04-02 12:42:32
【问题描述】：

日期、小时、计数、状态 2018-01-02,4,15,SFZ 2018-01-03,5,16,ACZ 2018-01-04,3,14,SFZ 2018-01-05,5,15,SFZ 2018-01-06,5,18,ACZ

这是我一直在处理的数据的一部分。实际数据的格式相同，其中每个日期大约有 1000 个条目。我将 start_date 和 end_date 作为用户的输入。考虑在这种情况下它是：开始日期：2018-01-02 结束日期：2018-01-06 因此，我必须在输出中显示所选日期范围内的总小时数和计数。我也想在破折号（plot.ly）中使用@app.callback。有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas numpy plotly-dash

【解决方案1】：

将Series.between 与DataFrame.loc 和boolean indexing 一起用于按条件筛选列，然后使用sum：

df = df.loc[df['Date'].between('2018-01-02','2018-01-06'), ['hrs','Count']].sum()
print (df)
hrs      22
Count    78
dtype: int64

【讨论】：

我试过按照你的方法做，效果很好。但是，我必须传递变量 start_date 和 end_date 而不是手动直接提及日期。我尝试这样做，它没有显示任何错误，但是对于两个总数，总数都是 0。救命！