如何使用在python中作为变量输入的日期从指定行中的csv中获取列的总和？

Question

日期、小时、计数、状态 2018-01-02,4,15,SFZ 2018-01-03,5,16,ACZ 2018-01-04,3,14,SFZ 2018-01-05,5,15,SFZ 2018-01-06,5,18,ACZ

这是我一直在处理的数据的一部分。实际数据的格式相同，其中每个日期大约有 1000 个条目。我将 start_date 和 end_date 作为用户的输入：

start_date=dt.date(2018, 1, 2)
end_date=dt.date(2018, 1, 23)

现在，我必须在输出中显示所选日期范围内的总小时数和计数。我可以通过使用这个 sn-p 直接在 between 子句中输入日期来做到这一点：

df = df.loc[df['Date'].between('2018-01-02','2018-01-06'), ['hrs','Count']].sum()
print (df)

输出：

22 小时 计数 78 数据类型：int64

我正在使用熊猫和日期时间库。但是，我想使用变量 start_date 和 end_date 传递它们，因为它们可能每次都会改变。我尝试替换它，它不会给我一个错误，但总数显示为 0。

df = df.loc[df['Date'].between('start_date','end_date'), ['hrs','Count']].sum()
print (df)

输出：

Duration_hrs 0 拒绝计数 0 数据类型：int64

Answer 1

您只需要将所有值转换为兼容类型，pd.Timestamp：

df = df.loc[pd.to_datetime(df['Date']).between(pd.Timestamp(start_date),
                                               pd.Timestamp(end_date)),
            ['hrs','Count']].sum()