BoofCV / Java - 用高斯卷积构造图像的 Hessian 矩阵答案

【问题标题】：BoofCV / Java - Constructing Hessian matrix of an image with Gaussian convolutionBoofCV / Java - 用高斯卷积构造图像的 Hessian 矩阵
【发布时间】：2015-07-12 05:24:27
【问题描述】：

我想构建一个灰度图像的 Hessian 矩阵，但我需要计算二阶导数。我正在使用 BoofCV，我发现了一个计算一阶的函数：

ImageGradient_Gaussian<ImageUInt8,ImageFloat32> gaussian1 = new ImageGradient_Gaussian<ImageUInt8,ImageFloat32>(sigma, -1, ImageUInt8.class, ImageFloat32.class);
gaussian1.process(grayscaleImage, derivX, derivY);

我使用“sigma”（标准偏差）作为输入参数。是否有函数或其他方法可以使用作为输入的 sigma 和灰度图像来计算二阶导数？

我愿意接受其他 Java CV 库建议。

【问题讨论】：

标签： java image-processing computer-vision boofcv hessian-matrix

【解决方案1】：

你想做这样的事情：

GImageDerivativeOps.sobel(grey, derivX, derivY, BorderType.EXTENDED);
GImageDerivativeOps.hessianSobel(derivX, derivY, derivXX, derivXY, derivYY, BorderType.EXTENDED);

灰色可以是 ImageFloat32 或 ImageUInt8 deriv 可以是 ImageFloat32 或 ImageSInt16

最新的 SNAPSHOT 有一个示例，但它也应该适用于旧版本：

https://github.com/lessthanoptimal/BoofCV/blob/master/examples/src/boofcv/examples/imageprocessing/ExampleImageDerivative.java

【讨论】：

感谢您的回复。
我使用高斯核进行一阶偏导...所以 hessianThree() 方法对我来说效果很好！再次感谢！