如何选择具有维名称向量的张量（多维数组）的一部分？答案

【问题标题】：How to select part of a tensor (multidimensional array) with a vector of dimension names?如何选择具有维名称向量的张量（多维数组）的一部分？
【发布时间】：2021-06-09 12:08:24
【问题描述】：

在 R 的一个项目中，我遇到了这个问题，我真的很困惑：

例如，我有一个张量 T（维度 3x2x2）和一个向量 A

T <- array(c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12), dim=c(3,2,2), dimnames=list(c("X","Y","Z"),c("1","2"),c("a","b")))
A <- c(NA, "2","b")

我想知道如何使用矢量A 获得T[ ,"2","b"]？我尝试了 T[A] 和其他许多东西一样长，但它似乎不起作用。请注意，A 是一个变量，它很可能变成A <- c(NA, NA,"a")，在这种情况下我们希望有T[ , ,"a"]。

非常感谢您的帮助！

【问题讨论】：

我不确定您正在寻找的内容是否可以通过 R 中的标准方式实现。第一种也是最简单的方法是为 [ 函数创建一个带有参数的列表并使用 do.call([, args)（注意由于降价，括号缺少连字符）。但这根本行不通：v <- vector('list', 3); v[[3]] <- 'b'; do.call([, c(list(T), v))) 返回一个空矩阵（再次注意尖括号缺少连字符）。唯一的方法似乎是同时包含缺失维度的索引，这使得这种做法非常不切实际并且内存效率低下。
也可以看看：Subset an array using a vector of indices

标签： r arrays tensor

【解决方案1】：

试试这个（有点复杂）：

A2<-as.list(A)
A2[is.na(A)]<-TRUE
do.call(`[`,c(list(T),A2))
# X  Y  Z 
#10 11 12

【讨论】：