一维输入向量的张量流

Question

我是机器学习的初学者，目前正在尝试学习深度学习和卷积神经网络。我一直在关注 tensorflow.org 上的教程，并完成了前两个教程。但到目前为止，我已经完成了 2d 输入向量（图像）的示例。

我的最终目标是能够训练 CNN 以识别光谱中的峰值（这是一维向量）。有没有关于我应该如何开始解决这个问题的教程/示例代码/建议？

Answer 1

没有实际区别，只是您的卷积核将是矩形而不是正方形，大小为 1xK（与典型的 KxK 不同）。除此之外没有太大区别。