将 np.argmax 函数与 python ans pandas 一起使用答案

【问题标题】：using the np.argmax function with python ans pandas将 np.argmax 函数与 python ans pandas 一起使用
【发布时间】：2018-09-27 09:38:10
【问题描述】：

我尝试使用带有数据库的 python pandas 模块和 map 和 np.argmap 函数进行一些练习。这是我的代码：

    import pandas as pd
    pd.set_option('max_rows', 5)
    import numpy as np
    from learntools.advanced_pandas.summary_functions_maps import *
    reviews = pd.read_csv("../input/wine-reviews/winemag-data-130k-v2.csv", 
    index_col=0)

我想使用 thw map 和 np.argmax 函数找出哪款酒的得分最高，但我一直在纠结如何使用这两个函数感谢您的帮助:)

【问题讨论】：

“一直卡住”并不是我们可以帮助解决的一个很好的问题描述。请向我们展示您的尝试。它还有助于显示（一小部分）你的数据框，以及你想要的输出。

标签： python pandas argmax

【解决方案1】：

如果您的问题是关于如何一起使用函数 map() 和 np.argmax()，那么这里有一个您可以参考的示例，其中每一行都使用 map() 传递给 np.argmax() 函数.希望这能解决您的问题。

a = np.array([[2,1,4,5],[7,5,9,8]])

打印(列表(map(np.argmax,a)))

输出：[3, 2]

【讨论】：