如何将 matplotlib 函数 fill_between 与 pandas 数据框一起使用答案

【问题标题】：How do you use matplotlib function fill_between with pandas dataframe如何将 matplotlib 函数 fill_between 与 pandas 数据框一起使用
【发布时间】：2016-04-28 13:35:41
【问题描述】：

我有一个有效的股价折线图，但我想使用函数之间的填充。我尝试直接从系列中传递值并创建列表等，但没有任何效果。这可能吗？

myDF = pd.read_csv('C:/Workarea/OneDrive/PyProjects/Learning/stocks_sentdex/GOOG-LON_TSCO.csv')
print(myDF)

myDF = myDF.set_index('Date')

myDF['Close'].plot()


plt.fill_between(?, 0, ?, alpha=0.3)


plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Price')
plt.title('Check it out')
plt.legend()
plt.subplots_adjust(left=0.09,bottom=0.16, right=0.94,top=0.90, wspace=0.2, hspace=0)

plt.show()

我看到的所有示例都使用它们自己的数据或从 urllib 读取。非常感谢所有帮助。

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas matplotlib

【解决方案1】：

import pandas as pd
import pandas_datareader.data as pdata
import matplotlib.pyplot as plt


# myDF = pd.read_csv('C:/Workarea/OneDrive/PyProjects/Learning/stocks_sentdex/GOOG-LON_TSCO.csv')
# myDF = myDF.set_index('Date')

myDF = pdata.get_data_google('LON:TSCO', start='2009-01-02', end='2009-12-31')
fig, ax = plt.subplots()
ax.fill_between(myDF.index, 0, myDF['Close'], alpha=0.3, label='LON:TSCO')
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Price')
ax.set_title('Check it out')
ax.legend()
fig.subplots_adjust(left=0.09,bottom=0.16, right=0.94,top=0.90, wspace=0.2, hspace=0)
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

错误信息

TypeError: 输入类型不支持 ufunc 'isfinite'，并且根据转换规则 ''safe' 无法安全地将输入强制转换为任何支持的类型

如果myDF.index 或myDF['Close'] 是对象数组，则可能发生。举个简单的例子，

In [110]: plt.fill_between(np.array([1,2], dtype='O'), 0, np.array([1,2], dtype='O'))
TypeError: ufunc 'isfinite' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''

Date 可能只是字符串而不是类似日期时间的对象。要解决此问题，请使用 pd.to_datetime(myDF['Date']) 将日期字符串转换为类似日期时间的对象。

myDF = pd.read_csv('C:/Workarea/OneDrive/PyProjects/Learning/stocks_sentdex/GOOG-LON_TSCO.csv')
myDF['Date'] = pd.to_datetime(myDF['Date'])
myDF = myDF.set_index('Date')

【讨论】：

这看起来很棒，但是，理想情况下，我想通过阅读我自己的 csv 文件来实现相同的目标。这可能吗？谢谢。
@teshHi：您发布的使用pd.read_csv 定义myDF 的代码对我来说看起来不错。尝试注释掉以myDF = pdata.get_data_google 开头的行并取消注释上面使用pd.read_csv 定义myDF 的两行。有错误吗？如果是这样，请发布完整的回溯错误消息和 csv 文件示例。
Traceback（最近一次调用最后）：文件“testFill.py”，第 19 行，在 ax.fill_between(myDF.index, 0, myDF['Close'], alpha=0.3 , label='LON:TSCO') 文件“..\matplotlib_init_.py”，第 1812 行，内部返回 func(ax, *args, **kwargs) 文件“matplotlib\axes_axes. py”，第 4606 行，在 fill_between x = ma.masked_invalid(self.convert_xunits(x)) 文件“..\numpy\ma\core.py”，第 2299 行，在 masked_invalid 条件 = ~(np.isfinite(a) )
contd: TypeError: ufunc 'isfinite' 不支持输入类型，并且根据转换规则 ''safe'' 无法安全地将输入强制转换为任何支持的类型