实时物体检测python

【问题标题】：Real time object detection python实时物体检测python
【发布时间】：2020-12-22 14:36:00
【问题描述】：

我正在使用 python 进行实时对象检测项目（主要只检测一个全身）我想在安卓手机上实现。

我已经尝试使用带有默认“上半身”模板数据的 haar cascade 的 opencv，但是它并没有像我希望的那样准确地检测到它。此外，我更喜欢可以将其设置为仅检测一个人穿着特定衣服的东西。

对于我作为初学者应该如何开始，有什么建议吗？

【问题讨论】：

欢迎来到 Stack Overflow。请阅读帮助中心 (stackoverflow.com/help) 中的信息指南，特别是“如何提出一个好问题”(stackoverflow.com/help/how-to-ask) 和“如何创建最小的、可重现的示例”( stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example).

【解决方案1】：

您可以更喜欢YOLOv3 对象检测系统，它可以从某个dataset 训练自己。使用这种方法，您可以创建自己的 dataset，在您的情况下，它是一个穿着特定服装的人。

首先了解为什么应该使用YOLOv3 而不是OpenCv 背后的逻辑。

我建议您观看 https://www.youtube.com/watch?v=4eIBisqx9_g 这个 youtube 视频，而不是观看这个视频来做您的对象检测系统 https://www.youtube.com/watch?v=rZ8HxF02KNw。

在这些步骤之后，您应该搜索有关训练您自己的数据集的信息。祝你好运...

【讨论】：