【发布时间】：2017-12-15 22:26:45
【问题描述】：
我想弄清楚如何计算图像中的对象。我需要数一数鸟巢和鸟屋里的鸡蛋数量。
我想在 tensorflow 中使用对象检测 api，然后重新训练最后一层来识别鸡蛋。问题是我已经有很多标记的图像，但只有鸡蛋总数的信息，而不是鸡蛋的位置。
是否有可能仅通过为图像提供相应的鸡蛋数量来重新训练网络？还是我需要手动标记单个鸡蛋的位置？
我正在考虑将它作为一个分类问题来解决，其中不同的鸡蛋数量将是不同的类别（0、1、2，... - 总共不会超过 8 个鸡蛋）。你怎么看？
【问题讨论】：
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您对此有任何进展吗？我也有兴趣……
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是的。我选择使用 Tensorflow 中的对象检测 api，因此我不得不手动标记大量图像中单个鸡蛋的位置来重新训练 nn.结果出奇的好。
标签： tensorflow object-detection object-detection-api