回退策略不适用于 RASA 框架答案

【问题标题】：Fall back policy is not working with RASA framework回退策略不适用于 RASA 框架
【发布时间】：2021-03-10 05:14:05
【问题描述】：

我想实施两阶段后备政策，我遵循了这个article

这里是 config.yml

language: en
pipeline:
  # other policies
  - name: DIETClassifier
    epochs: 100
    entity_recognition: False
  - name: ResponseSelector
    epochs: 100
  - name: FallbackClassifier
    threshold: 0.7
policies:
  - name: TEDPolicy
    max_history: 10
    epochs: 20
  - name: AugmentedMemoizationPolicy
    max_history: 6
  - name: RulePolicy

在 rules.yml 中添加规则 -

rule: Implementation of the Two-Stage-Fallback 
  steps: - intent: nlu_fallback 
  - action: action_two_stage_fallback 
  - active_loop: action_two_stage_fallback

和 domain.yml 中的响应

responses:
  utter_ask_rephrase:
  - text: I'm sorry, I didn't quite understand that. Could you rephrase?

并且在意图信心 goodbye0.23 上，它正在执行再见而不是回退策略。

我错过了什么吗？

【问题讨论】：

标签： python machine-learning rasa rasa-x

【解决方案1】：

我需要提到一些 RulePolicy 的参数

- name: RulePolicy
    core_fallback_threshold: 0.3
    core_fallback_action_name: "action_default_fallback"
    enable_fallback_prediction: True

现在可以了

【讨论】：