Kafka Connect 不适用于主题策略

Question

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我编写了几个小的Kafka Connect 连接器。一个每秒只生成随机数据，另一个将其记录在控制台中。它们与Schema Registry 集成，因此数据使用Avro 进行序列化。

我使用 fast-data-dev Docker image provided by Landoop 将它们部署到本地 Kafka 环境中

基本设置有效并每秒生成一条记录的消息

但是，我想更改subject name strategy。默认生成两个主题：

• ${topic}-key
• ${topic}-value

根据我的用例，我需要生成具有不同模式的事件，这些事件最终会出现在同一个主题上。因此，我需要的主题名称是：

• ${topic}-${keyRecordName}
• ${topic}-${valueRecordName}

根据the docs，我的需求适合TopicRecordNameStrategy

我尝试了什么

我创建了avroData 对象用于发送值以进行连接：

class SampleSourceConnectorTask : SourceTask() {

    private lateinit var avroData: AvroData 

    override fun start(props: Map<String, String>) {
        [...]
        avroData = AvroData(AvroDataConfig(props))
    }

然后使用它来创建SourceRecord 响应对象

The documentation 声明为了在 Kafka Connect 中使用模式注册表，我必须在连接器配置中设置一些属性。因此，当我创建它时，我会添加它们：

name=SampleSourceConnector
connector.class=[...]
tasks.max=1
key.converter=io.confluent.connect.avro.AvroConverter
key.converter.schema.registry.url=http://localhost:8081
value.converter=io.confluent.connect.avro.AvroConverter
value.converter.schema.registry.url=http://localhost:8081
key.subject.name.strategy=io.confluent.kafka.serializers.subject.TopicRecordNameStrategy
value.subject.name.strategy=io.confluent.kafka.serializers.subject.TopicRecordNameStrategy

问题

连接器似乎忽略了这些属性并继续使用旧的${topic}-key 和${topic}-value 主题。

问题

Kafka Connect 应该支持不同的主题策略。我通过编写自己的AvroConverter 版本并硬编码主题策略是我需要的策略，设法解决了这个问题。但是，这看起来不是一个好方法，并且在尝试使用 Sink Kafka 连接器使用数据时也带来了问题。我复制了主题，所以有一个旧版本的版本 (${topic}-key)，它可以工作

为 Kafka Connect 指定主题策略的正确设置是什么？

Answer 1

您缺少 key.converter 和 value.converter 前缀，以便将配置传递给转换器。所以而不是：

key.subject.name.strategy
value.subject.name.strategy

你想要的：

key.converter.key.subject.name.strategy
value.converter.value.subject.name.strategy

来源https://docs.confluent.io/current/connect/managing/configuring.html：

要将配置参数传递给键和值转换器，请在它们前面加上 key.converter. 或 value.converter.，就像在工作配置中定义默认转换器时一样。请注意，这些仅在 key.converter 或 value.converter 属性中指定了相应的转换器配置时使用。