在 TensorFlow 对象检测 API 中冻结变量答案

【问题标题】：Freeze Variables in TensorFlow Object Detection API在 TensorFlow 对象检测 API 中冻结变量
【发布时间】：2021-01-27 11:19:48
【问题描述】：

有人在 tfod 中使用过freeze_variables 字段吗？我正在尝试以这种方式在带有正则表达式的配置文件中使用它：

freeze_variables: "\*FeatureExtractor\*"

这样特征提取器的所有变量都会被冻结，但我一辈子都无法弄清楚它是否工作。

我做错了吗？如何判断变量是否被冻结？ tensorboard 会给我任何类似的迹象吗？

任何指导将不胜感激

【问题讨论】：

即使我也想弄清楚。您在哪里找到的任何参考资料？
专门针对 tfod api，我没有以正确的方式使用它。 .config 文件中的 freeze_variables 接受要在 tf.trainable_variables 生成的可训练变量列表中搜索的模式列表。您可以输入特定层的列表，在这种情况下，每个条目将只有一个匹配项，或者您可以输入模式列表，其中将选择所有匹配的操作名称。所以如果你想冻结特征提取器的所有操作，你应该输入["FeatureExtractor"]。

标签： tensorflow object-detection-api

【解决方案1】：

来自 cmets

特别是对于 tfod api，我没有以正确的方式使用它。这 .config 文件中的 freeze_variables 接受要成为的模式列表在生成的可训练变量列表中搜索 tf.trainable_variables。您可以输入特定图层的列表，在在这种情况下，每个条目只有一个匹配项，或者您可以输入一个将选择所有匹配的操作名称的模式列表。因此，如果你想冻结特征提取器的所有操作，你应该输入 ["FeatureExtractor"]（从 tom 转述）

更多信息可以参考here

【讨论】：