冻结“tensorflow对象检测api宠物检测器”图答案

【问题标题】：freezing the "tensorflow object detection api pet detector" graph冻结“tensorflow对象检测api宠物检测器”图
【发布时间】：2017-07-20 14:57:17
【问题描述】：

我遵循了宠物检测器教程，我使用“export_inference_graph.py”导出了模型。

但是，当我尝试使用提供的“freeze_graph.py”冻结图形时，现在确定使用什么 --output_node_names。

有谁知道我应该使用哪个，或者更重要的是，当我训练自己的模型时，我如何知道要使用什么。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

要查找用于 output_node_names 的内容，只需检查 graph.pbtxt 文件。在这种情况下，它是 Softmax

【讨论】：

【解决方案2】：

export_inference_graph.py 的输出当前应该已经是一个冻结图，因此再次尝试冻结它是多余的。

对于生成的冻结图的输入和输出节点名称，请查看我们提供的 jupyter notebook。

【讨论】：

感谢您解决这个问题。我已经用我的冻结图浏览了提供的记事本，但我目前收到此错误：KeyError：“名称'image_tensor：0'指的是不存在的张量。操作'image_tensor'不存在于图表。”
我从 detection_graph.get_operations() pastebin.com/3XvMZrLE987654322@导出的所有操作名称列表
我假设因为我没有类似的操作，某处出现了严重错误。我按照教程进行操作，使用我自己的图像和 labelImg 对它们进行注释。
好的，所以我已经完成了整个过程，我的图像大小调整为原始大小的 20%，而且效果好多了，我的 eval 运行顺利。这次我使用了 ssd_inception_v2 特征提取器。这次当我查看我的 graph.pbtxt 时，我不确定应该使用哪个节点来导出？ Softmax 不存在，ssd_inception_v2 是否有不同的输出节点？我想一个更好的问题是我如何知道从 graph.pbtxt 中选择哪个节点。我认为这是教程中唯一缺少的东西。