使用模型预测下一个词使用Tensorflow答案

【问题标题】：Use model to predict the next word using Tensorflow使用模型预测下一个词使用Tensorflow
【发布时间】：2017-03-05 21:37:54
【问题描述】：

我按照tutorial 训练了一个“循环神经网络”并得到了一个模型：

model/
model/model.ckpt-72985.data-00000-of-00001
model/model.ckpt-72883.meta
model/model.ckpt-72793.meta
model/model.ckpt-72985.meta
model/model.ckpt-72793.index
model/model.ckpt-72971.data-00000-of-00001
model/events.out.tfevents.1488038213.mymachine
model/model.ckpt-72883.index
model/model.ckpt-72985.index
model/graph.pbtxt
model/model.ckpt-72883.data-00000-of-00001
model/model.ckpt-72793.data-00000-of-00001
model/model.ckpt-72971.index
model/model.ckpt-72971.meta
model/checkpoint

现在，我想用这个模型来预测程序中的下一个单词，我该怎么做？

我想用nextWord("What is next word?")之类的函数来返回预测词。

【问题讨论】：

标签： tensorflow tensorflow-serving

【解决方案1】：

您想使用tf.train.Saver。

saved_model = tf.train.get_checkpoint_state('./model/') #or your model path
saver = tf.train.Saver()

with tf.Session() as sess:
    saver.restore(sess, saved_model.model_checkpoint_path)

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【讨论】：

我没有带有 ckpt 扩展名的文件。