如何使用 JS 预测在线 TensorFlow 模型

Question

我们在 tensorflow 中构建了一个 NN 模型，类似于 https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloudml-samples/tree/master/census/tf-keras

然后我们使用以下gcloud ai-platform models create 命令将其导出到 GCP 并预测使用gcloud ai-platform predict 工作正常

现在我们想用javascript做在线预测，似乎有几种选择：

1. 使用https://www.npmjs.com/package/@google-cloud/automl，但是 检查https://googleapis.dev/nodejs/automl/latest/v1beta1.PredictionServiceClient.html#predict 看来它不能用于神经网络（？） 当我们运行示例代码时 https://www.npmjs.com/package/@google-cloud/automl 使用我们的参数，我们得到“无效的资源 ID”错误

2. 使用 REST API，curl 可以正常工作，但我们如何在服务器中设置永久授权？

3. 还有其他建议吗？

阿米尔

Answer 1

我通过构建在 gcloud 上运行的 Python 容器解决了这个问题 (https://cloud.google.com/run/docs/quickstarts/build-and-deploy)

JS使用REST API调用容器，python容器做预测并回复JS结果