在 tensorflowJS 上加载模型时出现问题，arrayBuffer 上的 typedArray 越界答案

【问题标题】：Problem loading model on tensorflowJS, out-of-bounds typedArray on arrayBuffer在 tensorflowJS 上加载模型时出现问题，arrayBuffer 上的 typedArray 越界
【发布时间】：2020-01-02 11:52:10
【问题描述】：

当我尝试使用 url 从服务器加载经过训练的模型时，我收到以下消息：

我尝试使用 new Int8Array 和其他方法初始化 var，但没有任何效果

这是我尝试使用的代码：

async function loadModel(){
    let url = window.location.href.replace(window.location.href.substring(window.location.href.lastIndexOf('/') + 1),'');
    let modelJson = await tf.loadLayersModel( url + 'data/model.json');
    let modelBin = await tf.loadLayersModel( url +'data/model.wheights.bin');
}

document.addEventListener('DOMContentLoaded', loadModel);

我不知道该做什么......

【问题讨论】：

标签： tensorflow tensorflow2.0 mnist tensorflow.js

【解决方案1】：

好的，我只是想出了什么问题，问题是我只是重命名了我的文件，因为我在保存部分犯了语法错误，并且通过更改名称 tensorflow 找不到链接的权重文件。

【讨论】：