TensorFlow，TypeError：random_normal() 得到了一个意外的关键字参数“partition_info”答案

【问题标题】：TensorFlow, TypeError: random_normal() got an unexpected keyword argument 'partition_info'TensorFlow，TypeError：random_normal() 得到了一个意外的关键字参数“partition_info”
【发布时间】：2017-10-18 09:14:00
【问题描述】：

运行这段代码时（TensorFlow模型中的第一个卷积层）：

conv2d_layer_one = tf.contrib.layers.convolution2d(
    float_image_batch,
    num_outputs = 32, 
    kernel_size = (5, 5), 
    activation_fn=tf.nn.relu,
    weights_initializer = tf.random_normal, 
    stride =(2, 2),
    trainable= True
)

我得到这个错误：

TypeError: random_normal() got an unexpected keyword argument 'partition_info'

tf.random_normal 函数不接受任何参数，例如 partition_info，所以我有点困惑为什么会弹出这个错误。

我删除了 weights_initializer 参数并且错误消失了。如果我重新引入它，错误似乎又出现了。

【问题讨论】：

标签： python-2.7 machine-learning tensorflow convolution

【解决方案1】：

在卷积函数之前添加这个函数定义：

from tensorflow.python.ops import random_ops

def _initializer(shape, dtype=tf.float32, partition_info=None):
     return random_ops.random_normal(shape)

只需调用 _initializer 而不是 tf.random_normal。

【讨论】：

【解决方案2】：

你只需要在tf.random_normal之后添加()

weights_initializer = tf.random_normal()

【讨论】：