【问题标题】:How to handle features that are not always applicable in Neural Network?如何处理神经网络中并不总是适用的特征?
【发布时间】:2018-09-07 21:06:22
【问题描述】:

在构建要输入神经网络的特征时,我注意到某些特征并不总是适用于特定输入。

例如,在家居用品价格预测模型的背景下,考虑一个表示自该商品上次被零售商打折以来已过去多少天的特征。然而,有些商品过去从未打折过,那么我该如何处理呢?

我应该只通过 0 还是放弃这样的功能更好?

谢谢!

【问题讨论】:

  • 哪种治疗可以为您的 NN 提供更好的结果?

标签: tensorflow neural-network deep-learning artificial-intelligence


【解决方案1】:

表示自该商品上次被零售商打折以来已经过去了多少天的特征

默认值更适合这种情况,在“初始情况”中,所有商品的折扣值都为 0。

【讨论】:

  • 谢谢,我认为这也是最好的解决方案
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