【问题标题】:Applying Feature Scaling in a Neural Network在神经网络中应用特征缩放
【发布时间】:2020-10-28 16:22:14
【问题描述】:

我有两个问题:

  1. 我是否必须对神经网络(以及深度学习)中的所有特征应用特征缩放?
  2. 如何缩放神经网络数据集中的分类特征(如果需要)?

【问题讨论】:

    标签: neural-network categorical-data feature-scaling


    【解决方案1】:

    这取决于你想做什么:

    1. 使用一种热编码来创建数值。

    2. 对于数值特征,您可以将每个值划分为平均值,例如,ant,那么您将获得介于 [0,1],这使得它可以很好地馈入神经网络。

    【讨论】:

    • 我尝试根据性别、年收入、年龄来预测一些连续值,我认为性别列是一个重要特征,不是吗?
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