【发布时间】：2016-06-17 15:14:07
【问题描述】：
TensorFlow 的客户/生产者预取机制非常适合训练。
但是，我无法找到一种方法来使用它来评估测试数据。我们只想并且只检查一次测试数据。但是测试数据始终不能按批量大小进行划分。剩下的怎么处理？
谢谢！
【问题讨论】：
【发布时间】：2016-06-17 15:14:07
【问题描述】：
参见eval_in_batches 来自convolutional.py 官方示例。它在常规批量大小上执行大多数session.run 调用，而最后一个session.run 在较小大小的批量上完成。当您不将批量大小硬编码到图表中时，此方法有效。
【讨论】：
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感谢您的回答！这实际上就是我正在做的事情。我只是想知道我们是否可以使用 TensorFlow 的队列预取机制来完美地完成它，而无需从磁盘读取测试数据并将其输入到图中。因为有时测试数据的大小也很大。谢谢！