【问题标题】:Poor results with Keras inbuilt VGG16 model on cats vs. dogs datasetKeras 在猫与狗数据集上的内置 VGG16 模型的结果不佳
【发布时间】:2017-01-31 21:38:40
【问题描述】:

我正在尝试将内置的 VGG16 Keras 模型应用于Kaggle Cats vs Dogs 数据集。

但是,我得到了 52% 的准确率,这几乎比完全危险要好。

知道为什么会这样吗? Download notebook

弗拉德

【问题讨论】:

  • 请在此处发布您的代码,我们无法下载笔记本!
  • 您好,笔记本是公开的,所以您应该可以下载。
  • 我知道我们可以下载它,但可能我们没有时间,所以你和你的问题最好在这里发布你的代码,人们不喜欢这里的链接参考代码。

标签: python tensorflow deep-learning keras kaggle


【解决方案1】:

问题是我使用了非常高的学习率 (0.01)。

此后我将学习率修改为lr=0.0001,一个epoch后的准确率接近95%,这是预期的结果。

【讨论】:

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