【发布时间】:2018-09-28 11:35:27
【问题描述】:
您好,我有一个程序,其任务是在猫和狗的图像之间进行分类。我的算法不会学习,也不会提高其准确性。关于如何提高卷积神经网络准确性的任何想法(我不知道如何共享 jupyter 文件)。
任何改进算法的通用方法都会有所帮助
【问题讨论】:
标签: python-3.x tensorflow
您好,我有一个程序,其任务是在猫和狗的图像之间进行分类。我的算法不会学习,也不会提高其准确性。关于如何提高卷积神经网络准确性的任何想法(我不知道如何共享 jupyter 文件)。
任何改进算法的通用方法都会有所帮助
【问题讨论】:
标签: python-3.x tensorflow
这个问题留下了很多想象空间,因此我已经可以假设您尝试自己制作一个小型神经网络。 1)你使用卷积层吗? 2)你尝试过迁移学习吗? (InceptionV3, Vgg16, Xception,...) 3)你有足够的数据吗?一个类大约 1000 张图像
也许这个网站有助于理解某些事情: http://cs231n.github.io/convolutional-networks/
如果我根本没有帮助你,那么请改写你的问题:)
【讨论】: