Keras中具有有限输出的多目标回归

Question

我正在尝试使用 Keras 解决以下 OpenAi 健身房environment。 它使用~360 neurons 作为输入，然后使用17 real number outputs 和range [-0.4, 0.4]。我在网上找到的所有示例都使用更简单的输出层，具有单一目标且没有边界。

我的问题是：

1. 由于输出是有界的，我是否需要任何特殊功能？
2. 有没有关于如何使用 Keras 构建这样的输出层的示例？

Answer 1

对于这样的任务，我会使用均方误差。

但是，您可以定义自己的指标进行优化。可以在此处找到示例定义:: (https://github.com/EdwardTyantov/ultrasound-nerve-segmentation/blob/master/metric.py)。