用 tensorflow 1 中的张量初始化张量答案

【问题标题】：Initialise tensors with ones in tensorflow 1用 tensorflow 1 中的张量初始化张量
【发布时间】：2020-04-27 12:27:57
【问题描述】：

我想用 1s 初始化使用 get_variable 函数声明的变量。我尝试了以下方法：

1.tf.get_variable(name = 'yd1', shape = shape_t, dtype = tf.float32,initializer = tf.ones())

收到错误 -> TypeError: one() 至少需要 1 个参数（给定 0）

tf.get_variable(name = 'yd1', shape = shape_t ,dtype = tf.float32,initializer = tf.ones(shape=shape_t))

收到错误 -> ValueError("如果初始化器是常量，则不要指定形状。")

用 1 初始化变量的最佳方法是什么？ tf.zeros_initializer 可用于初始化为 0，但在 tf 1 中没有等效项

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你需要使用tf.ones_initializer:

tf.get_variable(name='yd1', shape=shape_t, dtype=tf.float32,
                initializer=tf.ones_initializer())

或者，正如第二条错误消息所说，您可以使用常量值，但不要传递形状：

tf.get_variable(name='yd1', initializer=tf.ones(shape=shape_t, dtype=tf.float32))

【讨论】：

【解决方案2】：

tf.ones_initializer 在 tf 1 中不可用，它是在 tf 2 中引入的。

下面的代码完成了工作

tf.get_variable(name = 'yd1', shape = shape_t ,dtype = tf.float32,initializer = tf.constant_initializer(1))

【讨论】：