【发布时间】:2023-03-15 00:09:01
【问题描述】:
在 word2vec 中,有 3 层:输入层、隐藏层和输出层。
如果我们使用传统的 softmax 方法, 对于大小为 V 的语料库,输出层的单元数也将是 V(单热向量输入)。
如果我们使用 Hierarchical Softmax, 文章说只有 V-1 个节点(在霍夫曼二叉树中)。 是不是表示案例中输出层只有V-1个单元?
这是我正在阅读的参考资料: https://arxiv.org/pdf/1411.2738.pdf
非常感谢。
【问题讨论】:
标签: neural-network word2vec hierarchical softmax