【问题标题】：I have coded for class balancing loss我已经为类平衡损失编码
【发布时间】：2021-10-04 07:18:41
【问题描述】：

其他类平衡损失

            class_weights = 1.0/np.mean(mdlParams['labels_array'][mdlParams['trainInd'],:],axis=0)
            print("Current class weights",class_weights) 
            class_weights = class_weights*mdlParams['extra_fac']
            print("Current class weights with extra",class_weights) 
        elif mdlParams['balance_classes'] == 9:

错误说： class_weights_ = 1.0/np.mean(mdlParams['labels_array'][indices_ham,:8],axis=0) IndexError：数组的索引过多：数组是一维的，但有 2 个被索引

【问题讨论】：

标签： loss

【解决方案1】：

mdlParams 是一维数组，所以调用

mdlParams['labels_array'][mdlParams['trainInd']

会给你一个错误。

为了更好地解释，mdlParams 可以说是一个大小为 [10] 的数组

但您正在尝试读取 mdlParams[10][1] 而没有第二维度来接受 1

【讨论】：