【问题标题】:octave nmf_bpas error: vertical dimensions mismatch (8x1 vs 1x400)八度音阶 nmf_bpas 错误:垂直尺寸不匹配(8x1 与 1x400)
【发布时间】:2021-05-20 10:16:01
【问题描述】:

我在八度音阶中遇到了非负矩阵分解的问题。我试图从 Emg 数据中估计协同效应,但 octave 只能让我为两个或更多协同效应做这个,但不能为一个。我能够使用以下代码重现该问题。 nmf_bpas 来自 octave-forge 的线性代数 pkg。

V=rand(4, 20);
k=1; k2=2;
[W, H, Iter, HIS]=nmf_bpas(V,k);

使用此输入,我收到以下错误:

error: vertical dimensions mismatch (4x1 vs 1x20)
error: called from
    nmf_bpas>getStopCriterion at line 373 column 19
    nmf_bpas at line 266 column 26

当我如下定义 k>1 时,它会起作用

[W2, H2, Iter2, HIS2]=nmf_bpas(V,k2);

有了这个输入,它工作得很好,输出矩阵是 W2 (4x2) 和 H2 (2x20)。

同样的问题是,当我尝试使用其他 nnmf 代码并为矩阵 (4x1) 和 (1x20) 指定输入数据 Winit 和 Hinit 时(例如:[W, H] = nmf_pg (V, Winit, Hinit, tol, timelimit, maxiter))

在 matlab 中它与 nnmf 函数一起使用。

我会很高兴得到帮助

【问题讨论】:

    标签: octave nmf


    【解决方案1】:

    这似乎是nmf_bpas 中的一个错误。

    据我所知,错误在第 373 行。更改

    pGrad = [gradW(gradW<0|W>0); gradH(gradH<0|H>0)];
    

    pGrad = [gradW(gradW<0|W>0); gradH(gradH<0|H>0)(:)];
    

    它会起作用的。

    【讨论】:

    • 在 octave 错误跟踪器上报告为 Bug #60650
    • 我还必须以相同的模式更改第 379 行,但现在它工作正常。谢谢
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