当我的特征多于行时，如何使用 sklearn PCA 获得降维？

Question

我在一个项目中工作，我必须读取一个列多于行的 csv 文件。当我将 sklearn 中的 PCA 与具有比特征更多的行的 csv 一起使用时，它运行良好，但现在我有更多特征，当我使用 pca().fit_transform() 时，它返回一个包含列数的方阵等于总行数。如何获取所有元素？

Answer 1

如果有 p 个变量的 n 个观测值，则不同主成分的数量为 min(n-1,p)。

见wiki