将图像输入神经网络

Question

我有一个非常基本的问题，请多多包涵

我要做的任务是对 12 个标签进行分类，有 12 个文件夹，每个文件夹有大约 300-400 张图像，我打算将这些图像提供给网络，我不确定如何阅读这些图像12 个文件夹，我知道我必须将它们转换为数组，我目前的想法是创建 12 个分配变量（每个标签一个）并将每个图像作为数组读取，这是否有意义或有更好的方法这样做？

提前致谢

Answer 1

读取每个文件夹的所有图像并为每个图像标记类（相同的标签），对每个文件夹执行相同的过程并将图像添加到全局列表中。最后你会得到一个大集合，每个项目都有图像数据（数组）和相应的标签，这样你就得到了 3600（12*300）个项目。你可以用它来训练。示例项[图像数组，类标签]。