如何将图像输入我的神经网络？答案

【问题标题】：How can I feed an image into my neural network?如何将图像输入我的神经网络？
【发布时间】：2017-09-16 08:32:36
【问题描述】：

到目前为止，我已经在 MNIST 数据集 (from this tutorial) 上训练了我的神经网络。现在，我想通过将我自己的图像输入其中来测试它。

我使用 OpenCV 处理了图像，将尺寸设为 28x28 像素，将其转换为灰度，并使用自适应阈值。我从哪里开始？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用 PIL、skimage 等库，让您将数据加载到 python 中的 numpy 数组中，还支持许多图像操作，如灰度、缩放等。

在您处理完图像并将数据读入 numpy 数组后，您可以将其提供给您的网络。

【讨论】：

【解决方案2】：

“图像”是一个 28x28 的数组，包含从 0 到 1 的值...所以不是真正的图像。仅对原始图像进行灰度化不会使其适合输入。您必须完成以下步骤。

您现在将拥有一个如下所示的图像（请参见右侧数组）：

所以你必须通过你的编程语言来做所有事情。如果你只是用照片编辑器对图像进行灰度化，像素仍然是r,g,b。

【讨论】：